dogabot dogabot

strategy

ارتداد فيبوناتشي

كيف تعمل مستويات ارتداد فيبوناتشي، النسب الشائعة، وكيف تكتشف قاعدة فيبوناتشي في dogabot الدخول قرب المستويات الرئيسية.

strategyindicatorsfibonacci

مستويات ارتداد فيبوناتشي تحدد مناطق سعر أفقية قد يتوقف عندها التصحيح، بناءً على نسب حركة سوينغ سابقة.

المعادلة

من قمة swing H وقاع L في نافذة lookback:

Price_r = H − r × (H − L) (pullback in an uptrend)

نسب r شائعة: 0.236، 0.382، 0.5، 0.618، 0.786

المستويات الشائعة

يدعم dogabot نسب الارتداد التالية:

المستوىالدور النموذجي
0.236تصحيح ضحل
0.382تصحيح معتدل
0.5منتصف السوينغ
0.618ارتداد «ذهبي» — شائع للدخول
0.786تصحيح عميق

بناء المستويات

خلال نافذة lookback (افتراضي 20 شمعة)، يجد dogabot أعلى وأدنى السوينغ ثم يُسقط أسعار الارتداد بينهما. تتحقق القاعدة من قرب السعر الحالي من المستوى المختار (ضمن نحو 0.5%).

استخدام فيبوناتشي

في dogabot

تستخدم قاعدة فيبوناتشي:

منطق الاتجاه: نسب الارتداد ≥ 0.5 تميل للشراء (دعم);النسب الأقل تميل للبيع (مقاومة).

مثال

مثال

على 20 شمعة، قمة التذبذب $100 وقاع $80. مستوى 0.618 هو $87.64. إذا تراجع السعر إلى $87.50 (ضمن ~0.5%)، يمكن لـ قاعدة فيبوناتشي مع entryLevel 0.618 إطلاق شراء بأسلوب دعم في سياق صاعد.

قراءة ذات صلة

Related in the app

Ready to put this into practice?

Create a free account and explore dogabot with paper trading.

Try Backtest