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EMA (Exponentieller gleitender Durchschnitt)

Was ein exponentieller gleitender Durchschnitt misst, wie er sich vom einfachen MA unterscheidet und wie dogabot EMA in Crossover- und Trendregeln nutzt.

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Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) ist ein trendfolgender Durchschnitt, der jüngeren Kursen mehr Gewicht gibt. Er reagiert schneller auf neue Marktbewegungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA).

Berechnung

Der EMA wendet einen Glättungsfaktor auf jeden neuen Schlusskurs an. Aktuelle Kerzen beeinflussen die Linie stärker als ältere. Der erste Wert wird oft mit einem SMA initialisiert und dann Kerze für Kerze fortgeschrieben.

Formel

α = 2 / (N + 1)

EMA_t = α × Close_t + (1 − α) × EMA_{t−1}

Der Startwert wird oft mit SMA_N gesetzt und dann kerzenweise aktualisiert.

Typische Einstellungen

AnwendungPeriodenbereich
Schneller Trend / kurze Crossover-Linie5–20
Mittlerer Trend20–50
Langsamer Trend / lange Crossover-Linie50–200

Nutzung im Trading

In dogabot

Die Strategie-Engine von dogabot nutzt EMA (nicht SMA) für:

In der Oberfläche der Regel „Gleitender Durchschnitt“ kann SMA wählbar sein; Backtest und Live-Auswertung verwenden derzeit nur EMA.

Beispiel

Im BTC/USDT 1h-Chart liegt der 20-Perioden-EMA bei $96,500 und der letzte Schlusskurs bei $97,200 (Kurs über der Linie). In einer Gleitender-Durchschnitt-Regel mit Periode 20 trägt diese Kerze zu einer Kauf-Tendenz bei. Kreuzt der 5-Perioden-EMA auf demselben Chart den 100-Perioden-EMA nach oben, würde auch eine MA-Crossover-Regel Kauf bevorzugen.

Weiterführend

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