Глоссарий
Краткие определения ключевых терминов трейдинга и платформы.
-
metrics
Result (стоимость счёта)
Что означает «result» в dogabot: начальный капитал плюс накопленный P&L.
-
metrics
Дней в работе
Как долго автоматизация активна — и почему длина истории важна.
-
metrics
Бенчмарк (сравнение с buy & hold)
Как бенчмарк dogabot сравнивает ROI автоматизации с простой стратегией buy-and-hold.
-
metrics
Максимальный runup
Maximum runup: наибольшее восстановление от минимума до последующего максимума, выраженное в процентах.
-
metrics
Пик (максимальный P&L)
Что означает «пик» у автоматизации: наивысший уровень прибыли до любого последующего снижения.
-
metrics
Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа: доходность на единицу риска. Дневные и годовые значения для автоматизаций dogabot.
-
metrics
Стандартное отклонение (волатильность)
Как стандартное отклонение измеряет волатильность доходности автоматизаций, включая дневной и годовой вид.
-
metrics
Общие издержки (комиссии)
Суммарные торговые издержки и комиссии автоматизации — и как они влияют на чистый P&L.
-
metrics
Коэффициент Сортино
Коэффициент Сортино: как Шарп, но штрафует только нисходящую волатильность — полезно для асимметричных стратегий.
-
metrics
Объём покупок и продаж
Сколько единиц актива купила и продала автоматизация — номинал против количества.
-
metrics
Торговые сигналы
Счётчики сигналов у эмиттеров: общее число, сигналы покупки и продажи.
-
metrics
Торговый объём
Совокупный номинал сделок автоматизации: объём, объём покупок и объём продаж с примерами.
-
metrics
Впадина (минимальный P&L)
Что означает «впадина»: наименьший уровень прибыли (или наибольший убыток) на кривой капитала автоматизации.
-
metrics
ROI (доходность на вложенный капитал)
Определение ROI в трейдинге: процентная доходность на капитал и как dogabot использует её в рейтинге и статистике автоматизаций.
-
metrics
P&L (прибыль и убыток)
Определение P&L в трейдинге: как измеряется прибыль и убыток и почему это базовая метрика эффективности.